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ai中台室经理∣
姓名: W先生 顾问面试: 擅长领域: 领域 职位: ai中台室经理∣ 最高学历: 沟通情况: 新鲜出炉
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个人情况: 1985出生   男   未婚 候选人优势:
工作经验
平安银行 在职时间: 2017-8 至今 职位: ai中台室经理∣ 工作职责: 向部门总汇报,带领20人团队,统筹5+条产品线,负责ai 战略落地与中台效能战略规划与竞品研究:制定ai 中台3年路线图,建立“痛点数据可行性”优先级评估模型; 主导常态化金融科技竞品监控,每周输出国内外竞品及ai 技术趋势分析,为管理层决策提供输入。 内部流程ai 化改造:统筹5+条业务线的ai 化梳理与落地,设计“80%规则/rpa+20%大模型”混合路由策略,推动对公业务审批、客服等环节智能化,年化节省超3000万元。 跨部门协同与项目管理:作为业务与技术核心桥梁,协调算法、研发、数据等多方资源,推动复杂项目按时交付;建立周度复盘与关键节点跟进机制。 团队建设与战略落地:组建并管理20人ai 产品团队,构建“业务+ai”复合型人才培养体系,输出3名负责人,内部晋升率25%。
华为技术有限公司 在职时间: 2015-6 至 2017-8 职位: 产品 工作职责: 战略分析与决策支持:构建roi 决策模型辅助高层优化产品组合,主导3款低效产品退市,释放20亿元研发资源投入高增长线,推动整体毛利率从22%提升至31%。 目标拆解与预算管控:负责5亿元规模年度预算的战略拆解与执行跟踪,偏差率压缩至3%,支撑多次资源突击调配。
普林 在职时间: 2012-11 至 2015-1 职位: 产品经理 工作职责: fma税务服务会计师事务所(澳大利亚) 会计师 2011.09-2012.11 tlk会计师事务所(澳大利亚) 会计师 2010.08-2011.09 核心项目(平安银行) 企业财资数字助手(ai agent)| 2025.01- 至今 企业财资管理中存在大量手工对账、制单、支付等重复操作,效率低下且易出错;银行传统服务无法满足企业实时、智能的财资管理需求。 机会识别:深入企业财资管理全链路,识别手工对账、制单、支付等高频低效环节。 方案设计:采用“自然语言触发+rpa混合执行”架构,设计“条件分支+异常重试+人工审批”三层容错机制。 成果:上线8个月拓展50+家重点客户,poc转化率75%;撬动新增存款超100亿元,客均营收从10万跃升至35万。 ai 中台建设与降本增效(底层基建)| 2022.01- 至今 (注:该项目为底层能力搭建,贯穿并支撑上述业务线及后续ai 应用的快速迭代) 银行对公业务的客服、审批等环节高度依赖人工,流程割裂,体验差且成本高;各业务线重复造轮子,ai 能力难以复用。 流程ai 化改造:针对对公业务客服、审批等人工密集环节,主导全流程ai 化梳理与改造。引入rag解决知识问答瓶颈,单次调用成本降低70%;通过a/b测试与bad case闭环分析,周级迭代将核心场景准确率提升至99.95%。 技术选型与竞品对标:持续跟踪摩根大通、蚂蚁集团等竞品的中台架构,形成技术选型报告。践行“不为了ai 而ai”原则,设计混合路由策略。 合规与效率提升:提出“数据最小化授权+实时脱敏”合规框架,协调法务与技术部门,推动api上线周期从2个月压缩至3周。 开放银行(api 开放平台)| 2020.01-2021.06 银行业务增长需突破传统模式,通过生态合作伙伴实现规模化获客与变现;缺乏标准化的开放平台,对外合作周期长。 生态战略:主导设计b2b2c开放银行平台,规划并落地3000+个标准化api 接口,涵盖支付、票据、信贷等核心场景。 商业化落地:建立api 分级定价与流量计费体系,推动平台上线6个月接入外部合作伙伴超200家,年化交易规模突破10万亿元。 安全与合规:设计oauth2.0+国密算法的双重安全认证体系,通过三级等保测评,确保数据开放过程中的安全性与合规性。
教育/培训经历
伍伦贡大学 时间: 2008-0 至 2010-0
中南财经政法大学 时间: 2004-0 至 2008-0 本科
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