商业算法总监

姓名: C先生 顾问面试: 擅长领域: 领域 (已核查) 职位: 商业算法总监 (已核查) 最高学历: 硕士中科院自动化所 (已核查) 沟通情况: 新鲜出炉

面议 目前住址: 求职区域: 考虑公司类型: 不限 考虑公司行业: 不限 接受工作强度: 不限

个人情况: 1984出生男已婚有子 候选人优势:

工作经验

网易 在职时间: 2017-8 至今职位: 商业算法总监

猎豹移动 在职时间: 2015-1 至 2017-8 职位: 商业算法/推荐算法负责人 工作职责: 2016.12-目前海外内容推荐系统算法大规模离散DNN一期全流量上线，ctr 提升4% 负责视频推荐系统中的ctr/dwell预估，7次全流量，ctr累积提升40%，dwell累积提升50% 负责视频推荐系统中的explore机制、多样性等策略，2次全流量，ctr提升6%， dell提升10% 2016.01-2016.11 全面负责猎豹国外和国外的广告系统策略 explore机制的重新设计：在收入持平的情况下将explore机制成功推上全流量投放端的策略优化：出价提示、流量预测，预算控制策略的升级： AB实验REVENUE提升5%以上连续DNN应用到CTR预估系统中去 2015.02-2015.12 猎豹国外广告系统CTR/CVR预估模型的上线和优化支持亿级特征规模的FTRL算法分布式实现并成功应用到CTR/CVR预估特征工程、数据工程、时效性等方向优化CTR/CVR模型，全流量CTR提升30%，CVR 20%，REVENUE 25% 2015.01-2015.12 负责猎豹国内流量广告收入提升从技术手段提高国内收入，CTR 50%，REVENUE 60% 和产品、运营以及销售合作，从业务层面提升收入，峰值一天的收入提升了4倍

搜狗 在职时间: 2013-4 至 2014-8 职位: 算法研究员--搜狗广告部门 工作职责: 搜狗公司搜索广告系统检索系统的策略优化开展CTR预估模型的特征优化，全流量CPM累积提升3% 开展触发系统的优化，全流量CPM提升3%，检索系统整体平响降低25%，超时率降低一个量级调研分析rank系统优化空间和CTR预估模型训练算法的优化空间

百度凤巢 在职时间: 2009-6 至 2012-7 职位: 算法高级工程师 工作职责: 2011.06-2012.07 负责凤巢广告CTR预估模型的特征优化和badcase分析等项目系统分析和优化CTR预估模型的特征全流量CPM累积提升2%，CTR2累积提升约3% 2010.05-2012.07 长期负责凤巢广告系统中触发模型的应用和优化工作并逐步成长为技术Leader 数据与特征的维度分别优化凤巢广告系统触发模型商业相关搜索系统中的触发模型应用以及优化凤巢广告系统触发模型系统的性能优化以及内存优化全流量CPM累积提升5%，CTR2持平 2009.06-2010.04 百度网页搜索部门用户行为分析组实习和工作用户点击模型的优化和调研使用机器学习方法建立网页搜索结果相关性自动评估模型并优化

教育/培训经历

中科院自动化所 时间: 2006-7 至 2009-6 硕士

中科大 时间: 2002-7 至 2006-7 本科